Бренд: Altra Цвет: Dark Purple Altra предлагает женскую модель Lone Peak 7 — пару надежных кроссовок для трейлраннинга, которые идеально подходят для ежедневного бега по трассе. Женские кроссовки для бега имеют плоскую форму и не падают. Благодаря широкому носку и оригинальному крою Footshape пальцам ног будет достаточно места в обуви, и они не будут скованы. Мягкая межподошва Altra Ego обеспечивает естественное ощущение бега при беге по бездорожью.
Показать еще
Наименование, описание и товарный знак приведены в информационных целях на основе данных официального зарубежного магазина. Условия о вознаграждении Агента изложены в п. 3.2 Агентского договора.
При заказе в категориях одежды и обуви ориентируйтесь на «оригинальные» размеры производителей.
Область применения: бег по пересеченной местности Тип материала: синтетический Мембрана: нет Свойства материала: воздухопроницаемый Застежка: шнуровка Подошва: резиновая подошва Беговая поверхность: вездеход Средняя подошва: пена Altra EGO Стелька: синтетика Подошва высота (каблучок): 25 мм Перепад высоты: 0 мм Вес: 522 г Справочный размер: за пару среднего размера Стиль бега: нейтральный Дополнительно: защитный носок, петли для затягивания Другая информация: подошва MaxTrac; Оригинальная форма стопы.
Лилия З
2024-04-16 18:40
5.001 оценка
5.00
5 звезд
0%
0
4 звезды
0%
3 звезды
0%
2 звезды
0%
1 звезда
0%
У нас можно оплатить заказ банковской картой.
Мы принимаем:
Доставка товаров осуществляется курьером или на пункт выдачи заказов.
Удобный способ доставки можно выбрать при оформлении заказа.
Срок доставки может увеличиваться в зависимости от особенностей международных перевозок и региона доставки.
Условия об ориентировочных сроках доставки указаны в правилах пользования и условиях агентского договора.
Кроссовки для бега по пересеченной местности Altra Women's Lone Peak 7, цвет Dark Purple
11 264₽
Оставаясь на сайте, вы разрешаете нам обрабатывать cookies, чтобы сделать сервис еще удобнее. Отключить их можно в настройках браузера. Подробнее в нашей
Политике обработки персональных данных